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云计算和虚拟化:数据迁移下的最佳利器

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尽管大多数IT专家都认识到数据迁移策略和实施的重要性,但许多人并没有;迁移前计划;而且不会优先考虑数据迁移。云计算和虚拟化策略的使用实际上有助于实现数据迁移。在本文中,我们将向您介绍这两种帮助数据迁移的最佳实践。


数据迁移预执行计划策略

不合理的迁移策略会浪费时间,造成数据丢失,阻碍基础设施的现代化。下面,我们将介绍一些数据迁移的规划策略或必须知道的内容:

1记住重复数据消除、带宽、数据大小,并限制更改的频率;

2了解自我重复数据消除工具(如TDMF、SRDF)的局限性;

三。公司';年数据迁移显示市场价值超过50亿美元;

4数据迁移失败率高达60%;

5数据膨胀,需要在数据迁移前进行细化;

6迁移到云端时,需要评估应用的连接参数和数据密度;

7仔细选择适合自己的迁移策略:使用复制的简单数据迁移(第一层和第二层)、机器复制(例如堆栈迁移)、P2V迁移(第二层和第三层)和灾难恢复迁移;

8迁移的数据需要考虑相关的应用程序。

使用云和虚拟化进行迁移的最佳实践

毫无疑问,云计算及其广泛的虚拟化已经成为当前IT基础设施部署和业务支持的变革。

环境越大,就越复杂。当您即将从一个物理环境和单个阵列过渡到一个全新的、完全虚拟化的、高度动态的和优化的存储环境时,最终的结果显然是非常好的,但如果这是真的,那么转型将是非常痛苦的。云计算是一个高度弹性和灵活可扩展的资源池。在这种环境下,促进数据迁移还需要特别注意以下问题:

1在采用云计算和虚拟化战略时,考虑不同类型的数据(电子邮件、日历、合同、任务、销售数据、个人记录、客户信息等)。每种类型的数据都有特定的需求和配置方案,需要分开处理;

2深入了解和比较数据迁移工具,不要";先入为主;;

三。数据迁移策略可能需要一个全面的部署计划;

4要为云计算/虚拟化解决方案执行数据迁移,需要考虑适当的数据密度;

5深入了解系统中所有应用程序的各种关联。了解它们是独立的还是错综复杂的联系;

6了解虚拟化的优缺点。虚拟化系统的CPU、内存等资源和运行速度也有上限;

7唐';跨越虚拟化系统的各种安全阈值这些安全限制是在主存储设施能够承受的范围内建立的;

8尽量避免将虚拟系统面临的安全风险与物理系统区别对待。例如,密码访问等加密策略应严格防范物理机和虚拟机的各种安全风险;

9失败、扩展和撤销策略/技术不能在企业中任意使用。当企业引入虚拟化/云计算时,这些领域会使企业容易出现各种安全漏洞和麻烦。

综上所述:

数据迁移对于大多数企业来说非常重要。基于云计算和虚拟化实现数据迁移将比以往任何时候都更简单、更有效。此外,通过制定特定的规则和策略,并通过这些数据迁移策略,公司可以进一步提高IT生产效率。
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